Cynefin-Framework

Das Cynefin-Framework ist ein Modell zur Entscheidungsfindung und zum Verständnis komplexer Systeme, das von Dave Snowden entwickelt wurde. Es hilft dabei, Situationen und Probleme zu kategorisieren und entsprechende Handlungsstrategien abzuleiten.

Fünf Domänen des Cynefin-Frameworks

Das Framework unterteilt Situationen in fünf Domänen:

  1. Einfach (Simple): In dieser Domäne sind Ursache-Wirkungs-Beziehungen klar und vorhersehbar. Best Practices können angewendet werden.
  2. Kompliziert (Complicated): Hier sind Ursache-Wirkungs-Beziehungen vorhanden, aber nicht für jeden offensichtlich. Experten können durch Analyse gute Praktiken identifizieren.
  3. Komplex (Complex): In dieser Domäne sind Ursache und Wirkung nur rückblickend erkennbar. Emergentes Verhalten erfordert experimentelles Vorgehen und Mustererkennung.
  4. Chaotisch (Chaotic): Hier gibt es keine erkennbaren Ursache-Wirkungs-Beziehungen. Schnelles Handeln ist nötig, um Ordnung wiederherzustellen und dann die Situation neu zu bewerten.
  5. Unordnung (Disorder): Diese Domäne besteht, wenn unklar ist, in welcher der anderen vier Domänen man sich befindet. Das Ziel ist es, in eine der anderen Domänen zu gelangen.

Anwendung des Cynefin-Frameworks

Das Framework hilft Führungskräften und Teams, Situationen richtig einzuordnen und angemessen zu reagieren, anstatt eine „Einheitslösung“ anzuwenden. Es fördert adaptives Denken und Handeln, was besonders in Zeiten von Change Management und New Work wichtig ist.

Durch die Anwendung des Cynefin-Frameworks können Organisationen besser mit Komplexität und Unsicherheit umgehen. Es unterstützt bei der Entscheidungsfindung, beim Backlog Refinement in agilen Projekten und beim Verständnis von Systemen und deren Dynamiken.

Das Cynefin-Framework kann auch in Kombination mit anderen Methoden wie der SWOT-Analyse oder der PEST-Analyse eingesetzt werden, um ein umfassenderes Bild von Herausforderungen und Möglichkeiten zu erhalten und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Quellen: Snowden und Boone